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Calamari OCR
用多个模型提高行级文字识别
为何收录
提供面向文本行的神经识别与模型投票，适合历史字体实验。
输入材料
分割好的文字行
输出结果
识别文本与置信信息
适用范围与限制
需要模型和代码环境；不负责完整扫描版面处理。
站内基础能力
这些能力覆盖部分基础任务，不表示完整重制原软件。
- 本地图像文字识别
在当前应用识别简体、繁体及英文印刷文字，再进入校读。 使用本地 Tesseract；图像 1 MB、600 万像素以内。手写、异体字和复杂竖排需要人工核对，不训练新模型。
