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Lexos

比较不同文本的词汇距离

打开关联站内模块

为何收录

将预处理、分词与聚类组织成可见流程，适合文本比较入门。

输入材料

多个文档

输出结果

词频、距离与聚类图

适用范围与限制

当前收录开源自托管入口；需 Python 环境。分词与切分规则会影响结果。

站内基础能力

这些能力覆盖部分基础任务，不表示完整重制原软件。

• 文本相似度矩阵

  用字符频次的余弦相似度比较多份文献。 描述字面用字相似，不是作者鉴定或语义理解；最多 30 篇。

• 词汇丰富度观察

  计算类型标记比、单现词与句段数量，比较材料组成。 篇幅和分词影响结果，不能单独鉴定作者。

• 两组材料用词比较

  统一计数口径，比较两组材料的每万单位频率。 不同分词或材料组成会改变结论。

配合这些知识点学习

• 语言接触
• 类型标记比
• 相关与因果
• 史诗与抒情

继续探索

• 字词频与词云
• 两组材料用词比较
• 词语共现网络
• 人物关系画板
• 表格清洗与转换
• 连续词组发现

检索典籍材料 · 关联知识与练习

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